Durante mais de duas décadas, o SEO (Search Engine Optimization) foi a principal estratégia utilizada por empresas e profissionais de marketing digital para melhorar a visibilidade nos motores de pesquisa. No entanto, a evolução da tecnologia e a introdução de sistemas de inteligência artificial generativa estão a transformar profundamente a forma como os utilizadores pesquisam informação online.
Nos últimos anos, conceitos como AEO (Answer Engine Optimization) e GEO (Generative Engine Optimization) começaram a ganhar relevância no debate académico e profissional sobre o futuro da pesquisa digital. Estas novas abordagens refletem mudanças estruturais nos algoritmos de pesquisa, especialmente com a introdução de respostas geradas por IA em plataformas como Google, ChatGPT, Perplexity ou Gemini.
Assim, compreender as diferenças entre SEO, AEO e GEO tornou-se essencial para organizações que pretendem manter visibilidade digital num contexto em rápida transformação.
O SEO refere-se ao conjunto de técnicas utilizadas para melhorar o posicionamento de páginas web nos resultados orgânicos de motores de pesquisa como o Google ou Bing.
Segundo Fishkin & Høgenhaven (2013), o SEO envolve a otimização técnica e editorial de um website para aumentar a probabilidade de ser encontrado pelos utilizadores quando realizam pesquisas relevantes.
Tradicionalmente, o objetivo do SEO consiste em:
A literatura académica identifica três pilares principais:
SEO técnico
SEO on-page
SEO off-page
Segundo um estudo da Backlinko, páginas na primeira posição do Google apresentam em média 3,8 vezes mais backlinks do que as restantes páginas da primeira página de resultados.
Exemplo de pesquisa no Google.
A evolução para motores de resposta
Com o crescimento da pesquisa por voz e dos featured snippets, os motores de pesquisa começaram a fornecer respostas diretas às perguntas dos utilizadores, em vez de apenas apresentar listas de links.
Este fenómeno deu origem ao conceito de Answer Engine Optimization (AEO).
Segundo Kumar et al. (2022), os motores de resposta procuram extrair diretamente informação estruturada dos conteúdos online para apresentar respostas rápidas ao utilizador.
Exemplos incluem:
Enquanto o SEO procura ser encontrado, o AEO procura ser a resposta.
Isto implica uma mudança na forma de estruturar conteúdos:
Segundo a Search Engine Journal, cerca de 19% das pesquisas no Google já apresentam featured snippets ou respostas destacadas.
Exemplo de pesquisa no AEO
A nova fase da pesquisa digital
Com a integração de inteligência artificial generativa nos motores de pesquisa, surge uma terceira etapa: o Generative Engine Optimization (GEO).
Nesta fase, o objetivo deixa de ser apenas aparecer nos resultados ou fornecer respostas curtas. O foco passa a ser citado ou utilizado como fonte pelas inteligências artificiais.
Plataformas como:
passam a gerar respostas completas com base em múltiplas fontes online.
Segundo um relatório da Gartner, até 2028 cerca de 90% das pesquisas online poderão ser influenciadas por interfaces baseadas em IA.
O GEO baseia-se em três fatores principais:
autoridade da fonte
A IA tende a citar conteúdos provenientes de fontes com elevada credibilidade.
estrutura semântica clara
Conteúdos organizados com títulos, definições e explicações claras são mais facilmente interpretados por modelos de linguagem.
consistência digital
A presença da marca deve ser coerente em vários canais:
Exemplo de pesquisa no GEO
No contexto B2B, a transformação é ainda mais significativa.
Segundo a McKinsey, mais de 70% do processo de decisão B2B ocorre antes do primeiro contacto com um vendedor.
Além disso, estudos recentes indicam que muitos compradores já utilizam ferramentas de IA para pesquisar fornecedores e soluções antes de entrar em contacto com empresas.
Isto significa que a visibilidade digital deixou de ser apenas marketing, passou a ser infraestrutura comercial.
Podemos sintetizar esta evolução da seguinte forma:
SEOfaz com que uma marca seja encontrada
AEOfaz com que uma marca seja a resposta
GEOfaz com que uma marca seja recomendada pela inteligência artificial
A evolução de SEO para AEO e GEO não significa que as práticas tradicionais de otimização desapareceram. Pelo contrário, elas tornam-se a base para estratégias mais avançadas de visibilidade digital.
No entanto, o paradigma está claramente a mudar. Em vez de competir apenas por posições nos motores de pesquisa, as empresas passam a competir por autoridade informacional dentro dos sistemas de inteligência artificial.
Neste novo contexto, as organizações que investirem em conteúdos de qualidade, estrutura semântica clara e autoridade digital terão uma vantagem competitiva significativa.
Fontes
Fishkin, R., & Høgenhaven, T. (2013). Inbound Marketing and SEO. Wiley.
Backlinko – Google Ranking Factors Study
Search Engine Journal – Featured Snippets Study
McKinsey – B2B Decision Journey
Gartner – Future of Search and AI
